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告別人工收費！溪頭停車場8月起全面「電子化」
溪頭自然教育園區是國內熱門旅遊景點，每逢周末假日湧入大批車潮，由於過往採取傳統人工收費模式，導致等待入園車輛大排長龍，使得原本壅塞的交通加劇。台大實驗林管處指出，第1停車場將跟進第2、3停車場，8月起改為電子收費，全面告別人工收費時代。台大實驗林管處前年著手建置智慧電子化停車設施，同年11月將車位較少的第2、3停車場率先實施，進場停車採車牌辨識，並改為以時計價。今年8月1日起，最大的第1停車場也將跟進，整個園區停車場將全面改為委外經營電子化收費，盼藉此提高停車場車周轉率以及解決入園大排長龍問題。溪頭自然教育園區總共有3處停車場，第1停車場可供停放小型車輛的車位約650個，遊覽車等大型車輛車位約70個；第2及第3停車場合計可提供130多個停車位。對於全面更改為電子化收費後，在地鹿谷鄉民希望能保留停車免費福利，台大實驗林管處則允諾，會全力協助向委外經營的廠商爭取。溪頭自然教育園區為台灣大學農學院實驗林7個營林區之一，區內遍植杉、柏、紅檜、銀杏與孟宗竹等，古木參天、林道四通八達，除遊玩、森林浴外，陳列館、竹類標本園、大學池、神木、孟宗竹林等也極具特色，每年均吸引大批遊客避暑。
溫布頓》謝淑薇四大賽第6冠到手 達成「海峽大滿貫」
"Icouldn'taskforabetterfinish"2023Ladies'Doubleswinner@BaraStrycovaisendingher#Wimbledoncareeronahigh👏pic.twitter.com/dDE0HDX55Y—Wimbledon(@Wimbledon)July16,2023在激情的男單決賽之後，2023溫布頓草地網球錦標賽進行最後一場重頭戲女雙決賽，儘管現場觀眾少很多，4位女將還是打出精彩內容，台灣好手謝淑薇／捷克史崔可娃（BarboraStrycova）以7比5、6比4重挫大會第3種子比利時梅騰絲（EliseMertens）／澳洲杭特（StormHunter），謝淑薇勇奪生涯第4座溫網也是第6座四大賽雙打冠軍，並完成同一年在法網、溫網都奪冠的「海峽大滿貫」成就。2013年、2019年、2021年也拿過溫網女雙冠軍的謝淑薇，延續個人在單數年溫網奪冠的「傳統」，而她也完成困難度相當高的「海峽大滿貫（ChannelSlam）」，因為每年賽季紅土轉換草地的時間相當短，兩種場地球的速度也截然不同，從慢速紅土到速度較快的草地，選手要迅速適應不容易，加上法國、英國隔著英吉利海峽，因此能連奪法網、溫網冠軍也被稱為「海峽大滿貫」。謝淑薇自從2021年WTA年終賽和前搭擋梅騰絲屈居亞軍後，休息調整1年半左右，今年4月底重返WTA巡迴賽賽場，並在回歸後參加的首場四大賽法國網球公開賽就和大陸王欣瑜在女雙奪冠，是個人生涯第5座四大賽雙打冠軍，成為台灣選手之最，而她個人目前大滿貫雙打6冠分別和4個不同隊友拿下，2013溫網和2014法網與大陸彭帥，2019和2023溫網搭史崔可娃、2021溫網配梅騰絲、2023法網和王欣瑜，也被稱讚是「百搭好手」。而史崔可娃2021年澳網後因懷孕暫別賽場，因此今年也是她產後復出首個賽季，也預計是職網生涯最後一季，賽後頒獎典禮上史崔可娃感性表示：「我不能再要求有更美滿的結局了，謝謝我的搭擋淑薇總是這麼棒，在我職業生涯最後一場溫布頓，很開心能有好成績，感謝到場的家人、在場觀眾為我們加油。」這也是謝淑薇和史崔可娃繼2019年之後，再度於溫網聯手高舉女雙溫網冠軍金盃，史崔可娃說：「跟4年前不同的是，我現在有個寶貝兒子，而且我跟淑薇又都是本季回歸球場、再一起拿下冠軍，我想這1冠應該意義更大。」和曾經的女雙搭擋梅騰絲「化友為敵」，並在草地大滿貫爭冠，第1盤謝淑薇組合在第10局對手的發球局曾以40比0握有3個破發點兼盤末點，可惜全被對手化解掉，經過兩次「丟士」後，梅騰絲／杭特保發成功，不過第12局經過超過11分鐘的對抗，謝淑薇組合終於在這一盤第6個盤末點搶下盤數。第2盤第3局謝淑薇發球局面臨破發危機，所幸仍順利保發，並延續這股氣勢在第4局破了對手杭特的發球局，在局數上取得領先，不過發球較弱的謝淑薇第7局發球局再被逼出破發點，這次未能守住，雙方經過兩局互保，第10局梅騰絲組合發球，謝淑薇組合在第2個冠軍點鎖定勝利，史崔可娃跪地、開心大叫，並大力擁抱謝淑薇，直到頒獎典禮都還相當激動。
馬斯克AI新創公司xAI 將與推特、特斯拉密切合作
馬斯克14日在TwitterSpaces語音聊天室首度談及自己對於xAI抱持的願景，他開玩笑地說，為了深化對於宇宙的認識，用一句話來總結xAI任務將是「這到底是怎麼回事？」。馬斯克在長達90分鐘的聊天裡提到，xAI將使用推特的公開推文來訓練AI模型，也可能在AI軟體方面與特斯拉合作。他指出，這樣的關係將是「互惠互利」，且能加快特斯拉在自駕能力的進展。馬斯克表示，許多AI公司非法抓取與使用推特數據訓練他們的模型，這促使推特祭出每日推文閱覽限制以免系統負荷過大。儘管他們也打算抓取推文來進行訓練，但僅限於公開而非私人內容。
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